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html模版 如何搶占“新零售”先機?這四個案例告訴你6月23日第五屆中國全渠道零售峰會上,【友盟+】王晨星分享瞭最新的線下數據應用案例,希望幫助線下企業解鎖 新能源 ,用數據驅動新零售落地。
和線上相比,線下數據的開采和挖掘才剛剛起步,還存在不少的問題,最突出的兩個是:
l 缺少管理。比如車企4S店的進店潛客、購車人群、雙11的廣告觸達人群、銷量及地域分佈等,而這些數據都沒有沉淀下來;
l 數據打通難。單純的數據是孤立的,不同類型、渠道的數據融合,才能實時的產生價值,這也是大數據的核心能力。放到場景中,近期門店的銷量增長與線下的營銷活動有沒有打通,消費人群和被營銷活動觸達的人群是不是重合?
【友盟+】的最大優勢是全域數據以及線上線下數據采集管理和打通能力。更深入的,我們擁有這麼大體量的數據,本質上是對 人 的認知更透徹。我們擁有覆蓋全網用戶的標簽體系,能夠精準立體的刻畫消費者。這些標簽包括:
1. 人口學屬性:性別,職業,年齡,婚房等;
2. 媒體偏好:上網時段、用戶喜歡上的網站,用戶喜歡的app類型,用戶使用的手機型號;
3. 地理位置屬性:商圈中的流量,到會場的人都來自於哪個省,哪個市等;
4. 消費畫像:我們整合瞭電商的數據資源,提供瞭消費特征,還根據不同行業進行行業化的標簽。
本質上,我們希望將 人 在互聯網上的行為數據組合起來,將對於人的深入理解的能力賦能給線下。
下面重點分享我們最新的線下數據實踐,這些都是真真切切的給客戶帶來瞭超出預期的驚喜和回報,希望對大傢有借鑒意義。
商業地產+商圈人群分析
客戶需求:新建地產,希望根據周邊人群特征,定位商場性質、招商類型、引流策略等。
解決方案:我們通過數據監測瞭一個月內3km 和 7km兩個范圍的數據信息,由三個維度構成:
1. 商圈的流量數據:整個商圈中的總人口情況,包括常駐人口、流動人口、分佈地圖等;
2. 商圈中人的特征數據:比如性別、年齡等常規人口學屬性,以及消費能力等與商業相關的屬性;
3. POI數據:比如 3km監測樣本量:監測到設備總量41萬、小區數量316、寫字樓112、學校50個。
實際效果:客戶將線下采集的數據提供給咨詢公司進行二次加工,結合行業經驗,在商場定位、招商中更有針對性。
商超WiFi拉新
客戶需求:上海連鎖商超,核心訴求非常明確:拉新。
解決方案:我們通過線下數據采集,識別到店的消費者、商圈附近的人流。再與【友盟+】全域數據進行對比,識別和圈選出目標用戶。如果是目標用戶,我們再看是不是商超會員,如果不是會員,我們可以PUSH/廣告的方式實時的去觸達,達到拉新的效果。
數據效果:
1. 每天為7傢門店觸達新客1.3萬;
2. 日新增1300新會員,提升40%;
3. 如果全年保持這樣的效率,傳統獲客形式VS數據獲客成本=1900萬VS150萬(預估),一年可以為客戶節省1750萬;
4. 更深入的價值,客戶有瞭數據沉淀,加上我們通過線上的用戶行為對用戶需求的實時捕捉,這些數據就變成活的、流動的。我們對於老客也有很多的辦法去提高復購率,喚醒僵屍會員。
北京現代悅動+上市特價推廣
客戶需求:客戶希望結合時下的新技術、新營銷方式,通過互動娛樂的方式,促進真實轉化,並沉淀目標用戶數據。
解決方案:客戶在南京有8傢4S店,我們利用線下數據+營銷數據+LBS數據,做互動性的場景營銷。當時在南京的熱門商圈投放iplus智能電子屏廣告,根據不同時段、天氣、環境、消費者的身份,展現不同廣告內容。並結合支付寶AR紅包,促進二次轉發和轉化。
更重要的是通過線下數據采集,沉淀瞭一批潛在消費者。緊接著我們進行瞭PUSH通道的二次觸發,廣告營銷效果也是超出預期,一般傳統的PUSH的點擊率在2~3%,這次我們達到瞭6.2%。
數據效果:熱賣
1. 活動期間TA觸發展現12,025,730次,共計10,267人參與紅包互動,並形成熱點事件,轟動全城;
2. 精準PUSH的點擊率從常規2~3%提升至6.2%;
3. 我們推動客戶做這樣的測試,還有更深層的考慮:進入門店、參與營銷活動,這種對於品牌有強反饋的場景人群數據,與品牌的契合度是很高的;
4. 我們將線下采集的人群,例如進入門店的、營銷活動沉淀的人群作為種子人群指導廣告投放。當他去淘寶購物、去今日頭條刷新聞、去支付寶的卡券系統,都可以看到我們推送的產品信息,這樣的投放策略效率要更高。
某時裝品牌,數據資產管理
客戶需求:客戶是國際快時尚品牌,在國內擁有幾千傢門店,擁有非常豐富的線上線下數據資源,但是每年還要耗費數億元為同一批消費者的觸達賣單。客戶核心訴求是管理數據資源。
解決方案:建立數據資產管理平臺,將有價值的數據沉淀和挖掘,實現用戶數據的可識別、可連接、可沉淀、可觸達。具體產品形態是:
1. 多數據源接入:支持線下門店數據、官網線上數據、廣告營銷數據及客戶自有歷史CRM數據接入。
2. 數據銀行(包含:客群管理、人群洞察、數據挖掘、個體查詢):多數據源的融合,提供數據的存儲及數據的處理,以及人群的標簽化展示。其中的 個體查詢 功能,可以直觀的展示【友盟+】數據對於客戶自有數據的豐富。
3. 數據的深入分析與洞察:融入數據業務場景的垂直應用。
4. 運營/營銷:數據可復用,數據平臺可以靈活對接運營平臺和營銷平臺,深入業務的鏈路中,實現業務數據化、數據業務化的能力。
以上是數據平臺的表現形式,底層是一個標準化、結構化的數據架構,這些可以應用到數據化平臺的建設上。
第一層:數據采集,包括瞭POS機、門店wifi、消費數據等;
第二層:數據融合,按照統一的規范去管理;
第三層:數據打通(數據處理),將用戶的不同行為,比如在A門店消費的行為,和在某次營銷活動中觸達的人群,識別成同一個人,立體的勾勒用戶畫像,這也是數據歸一的理念;
第四層:業務應用,數據整理好瞭,如何促進業務升級,比如營銷觸達、對某個商品的消費人群分析。
最後,我們一致是抱著開放的心態,願意將數據能力開放出來,這包括開放的API接口,並且我們有一套針對線下場景的標準數據產品U-Oplus,以上的案例也都是基於此產生的。我們希望讓客戶結合自己的業務場景,實現從業務數據化(IT)到數據業務化(DT)的升級,生產出獨一無二的大數據故事。
如果您對此文有意見建議,請發郵件至project#pconline.com.cn(#改為@)聯系,我們將馬上反饋
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商品訊息功能:
- 品號:2922428
- 在地30年老師傅專業烘焙
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商品訊息簡述:
品牌名稱 | |
---|---|
生產區 |
|
包裝 |
|
咖啡豆種類 |
|
客製加工 |
|
重量 |
|
製造地 |
|
品名:可可摩卡
產地:台灣
成分:100%咖啡豆
規格:450g
效期:一年
包裝:鋁箔袋
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